Soutenance de thèse de MARCEL Louis

Lieu : Salle des Conseils, ENSAM Paris

Date : Jeudi 28 septembre à 9h

 

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L’insuffisance cardiaque est une maladie mortelle très répandue au sein du monde moderne. Faute de donneurs, diverses thérapies à long-terme ont été mises en place pour le traitement de l’insuffisance cardiaque terminale. Parmi elles, l’assistance ventriculaire présente des taux de survies comparables à ceux obtenus avec une greffe de cœur. Cependant, de nombreuses complications cliniques liées à l’assistance ventriculaire perturbent toujours la vie des patients en engageant parfois leur pronostic vital. Une utilisation optimisée des dispositifs d’assistance ventriculaire permettrait de réduire le risque d’apparition de ces complications. La connaissance de l’impact des conditions de fonctionnement du dispositif sur la physiologie permet de limiter les dommages mécaniques cellulaires, de maı̂triser le couplage entre la machine et le cœur tout en assurant un flux adapté au réseau cardiovasculaire du patient. Dans cette thèse, nous avons développé des modèles numériques basés sur le calcul CFD et l’analogie électro-hydraulique permettant d’identifier les modes de fonctionnement optimaux de ces dispositifs en prenant en compte des paramètres hémolytiques et physiologiques de l’écoulement sanguin. Premièrement, un modèle CFD d’un dispositif est proposé dans le but d’évaluer l’interaction de celui-ci avec le fluide composé de cellules vivantes qu’est le sang. Deuxièmement, les résultats du modèle CFD servent de base à l’établissement d’un modèle adimensionnel de la pompe, qui, couplé avec une modélisation électro-hydraulique du réseau cardiovasculaire, permet d’étudier les interactions entre le dispositif et le ventricule qu’il assiste. Enfin, ce modèle proposé ici est sollicité dans le but de fournir des résultats clés sur l’assistance circulatoire suite à une intervention chirurgicale innovante. L’ensemble des modèles sont validés par rapport à des données expérimentales disponible dans la littérature scientifique. Ils fournissent des éléments de réponse ainsi que des suggestions au corps médical sur le choix des conditions de fonctionnement des dispositifs. Ces suggestions sont basées sur les résultats physiologiques des différents modèles numériques proposés dans cette thèse. Ils permettent d’identifier les conditions de fonctionnement selon lesquelles le patient est le moins susceptible d’être victime de complication clinique.